如何把lr复位

什么是LR？

为什么需要复位LR？

在训练模型时，可能会出现模型效果不佳的情况。有时候需要尝试复位LR模型，以重新开始模型训练，以期改善模型效果。

如何复位LR？

1. 将LR模型的所有参数都设置为初始值，包括权重、偏置、学习率等。
2. 重新初始化数据集，并重新开始训练模型。
3. 可以尝试使用其他优化算法，例如Adam、SGD等。

需要注意的事项

在复位LR时，需要注意以下几点：

• 备份原始模型和数据集，以免出现意外情况导致数据丢失。
• 在复位模型之前，需要先仔细分析模型效果不佳的原因，以免重复之前的错误。
• 尝试不同的复位方法，以找到最适合当前情况的方法。

复位LR是一种重要的技能，可以帮助我们改善模型效果，提高机器学习的准确性。